Innovationsscout Datentransfer, Software und künstliche Intelligenz (w/m/d)
Im Service Centre InterNational Transfer (Abteilung 1) der Julius-Maximilians-Universität Würzburg (JMU) ist im Referat 1.5: Servicezentrum Forschung und Technologietransfer (SFT) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Innovationsscout Datentransfer, Software und künstliche Intelligenz (w/m/d)
in 75% der Vollzeit, zunächst befristet für die Dauer von zwei Jahren, zu besetzen; eine Entfristung wird angestrebt. Die Vergütung richtet sich nach dem TV-L.
Das Referat 1.5 berät und unterstützt Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der JMU und des Uniklinikums bei Erfindungen, Gründungsvorhaben und der Verwertung von Forschungsergebnissen in Zusammenarbeit mit Wirtschaft, Kultur und Gesellschaft.
Die ausgeschriebene Position ist insbesondere mit folgenden Aufgabenverbunden:
- strategisches Scouten von innovativen Forschungsergebnissen aus dem Bereich Datentransfer, Software und künstliche Intelligenz,
- Konzeption von Formaten zum Innovationsaustausch mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern,
- Bestimmung des Innovationspotenzials einer Idee,
- individuelle Begleitung von wissensbasierten Geschäftsideen als Basis für Gründungen,
- Identifikation von passenden öffentlichen Förderprogrammen und Vorbereitung von Antragsskizzen,
- aktive Begleitung von Fördermaßnahmen und Anträgen in der Vorgründungsphase aktiv begleiten.
Für diese Aufgaben sind folgende Voraussetzungen erforderlich:
- abgeschlossenes Hochschulstudium mit naturwissenschaftlichem Schwerpunkt in den Bereichen Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Physik, Human-Computer Interaction o.ä., vorzugsweise mit Promotion,
- Begeisterung für den Transfer von innovativen Ideen und wissenschaftlichen Ergebnissen in die wirtschaftliche Anwendung,
- sehr gute englische Sprachkenntnisse,
- hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit und freundliches professionelles Auftreten, Networking Skills,
- Teamfähigkeit und Serviceorientierung sowie ein hohes Maß an Engagement und Selbständigkeit,
- wünschenswert ist die Erfahrung bei der Einwerbung von Fördermitteln.
Bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden Schwerbehinderte bevorzugt eingestellt. Die Stelle ist grundsätzlich auch in Teilzeit besetzbar.
Ihre aussagekräftigen und vollständigen Bewerbungsunterlagen senden Sie bitte bevorzugt per E- Mail in einer pdf-Datei mit dem Betreff Innoscout KI bis zum 15.11.2024 an
Referat 1.5: Servicezentrum Forschung und Technologietransfer
Frau Dr. Iris Zwirner-Baier
Campus Hubland Nord
Josef-Martin-Weg 54/2
97074 Würzburg
Studienfach
- Betriebswirtschaftslehre / Management
- Informatik / IT
- Wirtschaftswissenschaften
- Physik / Astronomie
Art des Abschlusses
- Promotion
- Master
Erforderliche Sprachkenntnisse
- Deutsch
- Englisch